近些年由于玩家对新内容的不断需求，用于内容填充的PCG技术，经常出现在视野内，本文会就此进行一些讨论。
PCG相关讨论
目录
本文会
- 先分析一些使用PCG技术的游戏，看看大体思路。
- 统一讨论维度和语境，具体包括以上三个方面。
- 讨论在实际运用时候的思路。
案例分析
PCG，全称Procedural Content Generation，查了下，感觉procedural是procedure的形容词，而procedure不只有process的过程的含义，也有program程序的含义，释义是一种既定的或官方的做事方式。
硬扣字眼儿的话，很多东西都可以算作PCG，虽然大家对PCG的第一印象的PCG的程度可能比较强，但是这里作为正式的讨论，还是需要全面地看待，因而找了一些使用PCG游戏的例子。
可以看到PCG可以运用在游戏的很多方面，比如：
- 故事：故事、任务
- 关卡：地图、整个关卡
- 玩法：武器系统、
- 角色：角色能力
就结论而言，内容可以覆盖到MDA的各个方面，其内涵十分丰富。
在此以外，我认为PCG是一个性价比的技术问题，所以使用时可以关注具体想解决的问题。
最后，也有一些和PCG类似的方式、或者截然不同的思路，比如简单的随机和纯定制，在上层而言，都是各有利弊的方式。
接下来我们来具体看几个例子。
首先一个3D的关卡生成的例子，我们可以留意需求PCG的出发点：探索&无尽生成。
具体生成的思路是：房间局部随机+中间件组合房间，很好理解。
求生之路在具体生成的内容上和前一个例子就有了不同：
- 动态生成而不是静态生成
- 生成怪物而不是场景
目的上，求生之路依然需求可重玩性，甚至提到了背板&简单的随机都不足以解决问题，只有一个完备的机制才能带来纯的技巧考验。
引入了玩家体验压力模型也很值得参考。
具体实现上，大意是根据玩家位置采用预先刷新+动态刷新的思路。
这里我们再参考一下另外两个游戏。
地牢探险和前面洞穴的生成类似，不过是先决定了主干道再装饰房间。再外层再加入其他机制来进一步提高体验。
死亡细胞则和求生之路的“对简单随机的排斥有些抵触”不同，是设计好的组件随机挑选填充进关卡路线。死亡细胞这里已经对思路有了很细致的介绍。
讨论维度
就上文的介绍而言，不同游戏中PCG技术使用的目的和方式是有差异的，为了确定一些明确的讨论维度，这里我们参考了某篇（标题隐藏在背景图中）论文中的划分思路：
- 可重玩性与适应性
大多数PCG技术都是直接生成差异的内容来带来可重玩性，而适应性指的是针对玩家水平动态调整难度。
- 对MDA的影响
PCG的作用究竟是在MDA的哪一层，美术层比较简单，动态层也容易理解，但是机制层就有不少维度，比如是玩家可以操控、玩家可以操控且选项无限……
- 玩家是否可以控制生成
就像PCG的生成是有离线和实时的一样，也区分玩家可控制&不可控制，可控制又细分为直接控制与间接控制。
以上几点，如果去掉PCG技术这个游戏玩法未发生变化，那这个游戏就只是使用PCG技术的游戏，倘若去掉以后玩法不再成立，则可以称之为基于PCG的游戏。界限相对不明显，但是讨论维度很有参考价值。
实际运用
以上，聚焦一下，PCG其实是一种强性价比相关的技术，很多时候只是代替人的手工，而对于内容的丰富度或者说随机性，使用时也需要有一定把握，究竟在MDA的哪个层级、频率有多高。
在实际运用时候，我们需要分开看待PVP和PVE，PVE相对单纯，拆分单局参考上文的一些思路即可；对于PVP，我们则需要考虑变化是否要到规则这一层，一般来说是最好不要，尤其是格斗游戏这类本身游戏深度已经很深不需要再加强的游戏。