本文將講述Excel的一些基礎用法，函數相關部分，以及如何設計表格的數據字段。
EXCEL用法相關
Microsoft Excel是當下最流行的個人數據處理軟件，這裏自然不太想展開說Excel是如何流行起來的，只是說在數據處理上，Excel足夠強大而且足夠友好。
並不是每個人都有編程基礎，能接受諸如json、xml、binary的數據組織格式——而且在可讀性，修改性等等方便，也不見得這些會比Excel方便到哪裏去。
當然這也不是說Excel就是萬能的——世界上真的存在萬能的解決方案嗎？一切都是取決於需求和當前環境，是在各方因素的糾纏下的一種取舍、讓步和折中。
但是這並不影響些什麽，Excel還是很強大，並且可以做很多事情。
1.增补：一些常用需求
1.1.用法相关
- 去重：在“数据”选项卡上，单击“删除重复项”。
- 创建下拉列表
- 仅粘贴值！可以将其添加到快捷操作栏
1.2.公式相关
- 填0补位：
=TEXT(A1,REPT("0",n)) - 次方A1**B1：
POWER(A1,B1) - 先乘再求和：
SUMPRODUCT() - 转换进制：
BASE(F5,2) - 取字符串：
RIGHT()，LEFT()，MID()
2.繪制圖表
我們可以轻松制作出的表格。
眾所周知，Excel的圖表功能很強大，簡單來說繪制一個圖表我們需要：
- 選擇數據源
- 繪制圖表（明確圖表類型）
- 修改圖表細節
- 描述文字，UI元素。
- 風格，顏色，元素位置。
我們可以按住CTRL拖動選擇數據源（要修改也可以右鍵選擇數據源，然後拖動選擇），然後鍵入CTRL+F1快速新建表格。
然後我們需要根據我們的目標選擇合適的圖表類型，比如廣泛使用的條形圖、折線圖等等，在設計面板的類型選項下面可以找到更改圖表類型。
同樣的，我們在設計面板上可以找到圖表樣式、快速布局等等選項，單擊表格可以找到添加元素、樣式、篩選選項，右鍵表格也可以找到若按選項，雙擊則可以彈出選項設置框，總之需要調啥就找到設置然後調就是了。
對於未處理的原始數據，我們可以使用數據透視圖，可以選擇原有數據進行求合匯總；對於多列元素，除了並列顯示，我們也可以采用組合的形式展現，比如組合折線圖和條形圖。
3.公式基礎
一些簡單基本的函數。
公式當然也是使用Excel避不開的一部分，內置的為各種場景定制的函數，極其詳實，讓人看到就心生退意，這裏挑一些簡單的說一下。
我們自然註意到Excel是有一個行和列的，列的字母表示+行的行數就組成了單元格的id，然後就可以用到函數裏面，比如A1，A2 ，B1這樣，然後指定範圍可以A1:A10，A1:B10這樣。跨視圖、表格的話大概這麽寫'./[filename.xlsx]viewname'!A1。
基本的單元格是可以簡單的加減乘除冪運算（^）的，對於結果有一定格式化的手段，比如用A1&','&B1，或者是A1&TEXT(B1, "YYYY年M月D日")這樣的。
特別值得一提的是VLOOKUP函數，幾個參數的含義如下。
4.表格设计
接下來將講述關係型數據庫中字段的設計，然後給出一個實際工作中的例子並進一步熟悉Excel的使用。
4.1.关系数据库字段设计
先從範式開始講起吧，範式這個詞是指符合某種關係模式，然後有這麽幾種範式
| 名字 | 要求 |
|---|---|
| 1NF | 每個屬性都是不可再分的 |
| 2NF | 消除非主屬性對碼的部分函數依賴 |
| 3NF | 消除非主屬性對碼的傳遞函數依賴 |
| BCNF | 消除主屬性對碼的部分和傳遞函數依賴 |
稍微解釋一下這幾個名詞，首先是：
- 碼：除了碼以外的所有屬性都完全函數依賴與的一個或一組屬性。
- 非主屬性：不在任何一個碼中的屬性。
- 主屬性：存在于任何一個碼中的屬性。
然後是：
- 函數依賴：
y=f(x)，唯一x確定y。 - 完全函數依賴：對於x的真子集不成立。
- 部分函數依賴：不是完全的函數依賴
4.2.示例
這裏給出一個關於關卡與玩家的對於表格的例子，具體字段暫且不解釋其含義（似乎不解釋含義也很難理解究竟是在幹啥OTZ）
我們先考慮拆分一個id的各個字段對應的屬性：
然後將各個字段對應的子表格拆開：
這是數據池表格，具體的value會再根據屬性表去更新。
分別是屬性對應表、職業枚舉名稱對應表、組隊方式對應表、地圖難度對應表
我是比較習慣使用名稱管理器，方面在子表中間查找。
然後在子表1裏面我們就可以這樣根據id的子段去lookup
=INDEX(
DB_Table[name],
MATCH(RIGHT(A2,4),
DB_Table[total_id],
0)
, 1)
在子表2裏面我們可以根據pair和name_id生產對於的id字段
=100&
TEXT(VLOOKUP(H2,
Dungeon_Difficult_Table,
2), "00")&
INDEX(Role_Table[key],
MATCH(VLOOKUP(H2,
Pair_Table,
COLUMN()),
Role_Table[enum],
0))&
TEXT(I2, "00")
簡單來看就是各種來回查找，其實邏輯並不算複雜。
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